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摘 要:运用信息不对称理论对公费改革后奖学金评定过程中存在的信息不对称情况进行了分析,指出奖学金评定过程中潜在存在的你想选择、道德风险和目标不一致问题。并在最后提出了解决评定中信息不对称问题的对策:建立有效的信号传递与信息甄别机制;“激励相容”的评定制度;加大研究生的资助力度,增进奖学金的激励作用。
本文来自职称论文发表的竭力网络搜索和整理得来的。
关键词:信息不对称;奖学金评定;研究生
研究生教育作为继本科生后更高层次的教育,一直致力于为我国各项事业的发展培养各种高端人才。自1978年恢复研究生招生制度到如今30多年来,我国研究生教育不断发展,可以说现在已形成了研究生种类和学习形式多样灵活化的较为完善的研究生教育体系。但是,面对中国经济社会不断发展产生的各种更高要求,我国研究生教育体系仍需改进,于是从2006年开始我国在哈尔滨工业大学等三所高校率先开始研究生培养机制改革试点工作,到2009年教育部办公厅又下发了《关于进一步做好研究生培养机制改革试点工作的通知》将试点单位推广到中央部(委)属高校,最终于2010年起所有中有中央部(委)属高校均试行研究生培养机制改革。
纵观已实行改革的各大高校,培养机制改革无外乎都围绕导师责任制、师生关系、资助和收费制度改革等方面。而这其中收费制度改革尤为引人关注,在刚实行改革时国内媒体甚至将其解读为研究生教育“自费时代”的来临。其实这是媒体对于收费制度的一种误解,收费制度改革不是让研究生从此都自费上学,而是将奖学金制度取代了以往的公费制度,改变了以往“一考定终身”的收费制度,而且一等奖学金金额基本上可以完全冲抵学费。改革后的奖学金制度除研究生入学时由初试成绩决定奖学金等级外,在接下来的学年评定中学校会根据研究生在校的各种情况重新评定,实行奖学金的动态管理。这在一定程度上会对研究生起到激励作用,让在入学考试时取得优异成绩的研究生继续努力维持良好成绩,让取得较差入学成绩的研究生也有机会通过自己的努力获得高额奖学金。但是在真正执行中,却也出现了一些违背奖学金制定初衷的现象。
1 不对称信息理论
不对称信息理论是研究在信息非对称情况下,当事人之间如何制定合同及对当事人行为的规范的问题,又称合约理论。而所谓的非对称信息,是指在相互对应的市场参与者之间不作对称分布的有关某件事件的知识或概率分布。该理论认为由于市场上存在非对称信息,即交易双方或者合约双方由于获取信息能力的差异性而掌握不对等的信息,因而拥有相对较多信息的一方往往具有信息优势,极易通过隐瞒信息或者披露虚假信息做出欺骗甚至损害处于信息劣势的那一方。
1.1 信息不对称理论的产生
不对称信息理论来自于信息经济学,1919年索尔斯坦·凡勃伦在其《资本的性质》中提出的知识的增长构成财富的主要源泉的思想可以称之为是信息经济学最早的启蒙思想。但是真正使信息经济学被大家广为关注,还是2001年被授予诺贝尔经济学奖的三位美国经济学家—乔治·阿克洛夫、迈克尔·斯宾塞和约瑟夫·斯蒂格利茨,他们提出了当买方与卖方具有非对称信息时市场运作的理论,可以说是信息经济学真正的奠基人。其中,阿克洛夫是在其1970年发表的论文里通过对旧车市场里存在信息不对称的情况进行模型分析,发现了所谓的“劣币驱良币”的原理。斯宾塞是通过模型研究了用教育投资的程度作为一种可能的传递工具,发现在存在信息不对称的情况下,具备信息的一方往往会采取某种行动以克服信息不对称带来的困惑。而斯蒂格利茨的贡献则是研究了在信息不对称市场中,不具备信息的一方如何调整合同的形式从而来“筛选”有信息的一方。他们三人的研究各具特色,又紧密相连、相互补充,共同完善和奠基了信息经济学。
1.2 不对称信息的分类
可以从不对称信息发生的时间和内容两个角度来划分不对性信息。从时间来看,发生在签订合同之前的信息不对称情况,可以称之为逆向选择,而发生在签订合同之后的信息不对称情况,我们可以称之为道德风险。从不对称信息的内容来看,一般不对称信息的内容常常分为知识和行动两部分,因此我们称研究不可观测的行动为隐藏行动,比如签订保险合同后,委托人是否不再对其保险的物品像保险前那么的爱护。而研究不可观测的知识被称之为隐藏知识或者隐藏信息,比如参与投保健康保险的投保人是否会隐瞒其家庭病史。
1.3 信息不对称的后果和应对方案
如果市场上存在信息不对称的情况,那么往往会导致逆向选择和道德风险的产生。对于逆向选择问题的研究,始于阿克洛夫的二手车市场的研究,他通过一个简单的模型说明了这个问题:在一个旧车市场中,质量较好的车与质量较差的车并存,而“卖主清楚旧车的真实质量,卖主不知道,只知道车的平均质量,因此只愿意根据平均质量支付价格”。在这种情况下,拥有质量较好车得卖主由于无法接受比他预期的更低的价格,于是逐渐退出市场,市场将只有质量较差的旧车。而这时,由于市场中汽车质量的平均下降,买主愿意支付的价格将进一步下降,这将导致这些质量较差的旧车也逐渐退出市场,最终导致市场的崩溃。这种现象就是逆向选择。而道德风险,是指签订合约的双方,由于代理人的私人行为和信息不能被委托人所了解,或者即使可以了解,但是也无法通过有效方式获得证实,这一不对称信息的问题就是道德风险。它最先出现在保险行业,比如投保人常常在购买保险后会产生一种依赖信息,不再努力采取措施去防范风险,而保险公司却无法了解或者防止这样的行为发生。
既然逆向选择和道德风险对于市场有效交易的危害性如此之大,那么该如何降低其危害性呢?经过理论和实践所证实较为有效的两个方法就是信号传递和信号甄别。由于市场存在不对称信息,许多合约关系中一方要比另一方具有更多的信息,拥有较好质量资源的一方往往会通过某一行动或者决策将信息传递给另一方,防止因市场上较差质量资源影响导致其获利受损,这就是信号传递。在现实生活中,常常可以看到的信号传递现象有教育文凭、知名的产品品牌等,这些信号可以在一定程度上缓解信息不对称的情况。而信号甄别是指处于信息劣势的一方可以通过设计一种制度或者规则,诱使拥有信息较多的一方暴露其私人信息或行为。比如保险公司可以通过不同等级的保费的保单来更多地了解顾客信息。
2 奖学金制度中的信息不对称
2.1 奖学金评定制度制定前的信息不对称
将奖学金评定制度看作为一种合约,那么这种合约关系的双方就为制定奖学金评定的制定者和被评价者。制定者一般为相关领域的专家,对于如何公平合理地制定奖学金评定制度具有一定的经验和知识,但是由于被评价者是现实中的人,具有复杂多样性以及独特性,因此制定者和评价者之间就存在了信息不对称,而且是制定者处于信息劣势。于是最终的制定结果往往是基于通过一定范围的调查得到的一个平均水平,而这样的结果很明显是无法准确合理地评定每个被评价者的。
2.2 奖学金评定实施过程中的信息不对称
虽然各大高校由于地域及学校自身情况的不同,具体的奖学金资助力度和覆盖面有所不同,但是评定标准大体上都基于思想道德,学习成绩,学术成果以及社会实践这几项。基于这几项的评定制度,评价主体和被评价主体之间是必然存在不对称信息的,比如思想道德,虽然有多方评价主体,但是对于思想道德的真实情况恐怕没有人比被评价主体自身更清楚,于是最终的结果往往又会是一个平均水平,真正思想道德水平好又积极参加活动的研究生和思想道德水平相比较差的研究生分数所差无几,致使此项标准对于奖学金评定的作用几乎失效。而学术成果和社会实践,往往是由被评价主体提供文本证明材料,至于具体的形成过程以及材料中论述的真实程度评价主体往往无从得知,从而存在不对称信息,使得评价结果存在不准确的可能。
2.3 奖学金评定后的信息不对称
奖学金评定的结果除决定谁获取高额奖学金外,其等级的划分也会影响到研究生将来求职。因为奖学金评定结果也是属于一种筛选信号,当用人单位招人时,往往对求职者真实能力不了解,于是只能根据这些教育信号来进行对求职者的筛选。但是他们又无法知道评定结果产生的具体真实过程,因此会导致用人单位和求职者之间的信息不对称,使得用人单位处于信息劣势地位。
3 奖学金制度中的信息不对称可能造成的影响
3.1 奖学金评定中的逆向选择
逆向选择是研究事前信息不对称的理论,对于这个问题的研究比较有影响力是阿克洛夫于1970年撰写的《柠檬市场:质量的不确定与市场机制》。文章指出,由于旧车市场中买主和卖主之间存在信息不对称的情况,将会导致较次质量的旧车不断取代较好质量旧车在市场上的位置,直至连较次质量的汽车也退出市场,最终导致市场崩溃。再看我们的奖学金评定,由于整个评价过程中都存在信息不对称,于是极易产生不好的现象,例如有的高校关于学术评定这一项,在普通刊物发表的文章也参与评分,于是有的学生为了获取高额奖学金,由于创作高质量论文需要大量的时间和精力,不少研究生放弃对学术的专研,转而通过购买低档次刊物版面的途径获取奖学金评定中的高评分。而有的高校虽限定于只有发表于核心刊物的论文才能参与评分,一定程度上防止了学生进行低质量学术研究,但通过论文署名“搭便车”获取评分的现象却也不少见。这样的话最终评定的结果极易使得一些学术水平较差、不愿意在学术方面付出努力的研究生获得了高额奖学金,而愿意认真踏实做学术的研究生反而未能获取高额奖学金。这种评定结果很明显是违背了奖学金评定制度制定初衷的,也是有违公平公正原则的。这同时也会对所有研究生的价值观、心理状态产生消极影响。
3.2 奖学金评定中的道德风险
道德风险是研究事后信息不对称的理论,原主要应用于保险业,指从事经济活动的人在最大限度地增进自身效用的同时做出不利于他人的行动。奖学金评定是对研究生在过去一年中学习情况的一种评定,它不仅能够为研究生更好地学习提供资金,它同时也是对研究生学习情况的一种肯定和对进一步学习的激励,而且奖学金评定的过程,评定制度的制定规则在很大程度上会对研究生间的关系,研究生的价值观…… 职称论文发表网http://www.issncn.com
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