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农民非农就业对农民收入影响的实证分析

作者 :冯雪芹更新时间:2012-11-4

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  改革开放以来,随着我国农村非农产业的发展壮大、城市改革的推进和城乡二元体制的松动,加上农产品供求格局的根本性变化,我国农村劳动力不断由农业向非农产业转移就业。农民非农就业的增加,在理论上不仅可以增加农民的非农业收入(本文是指工资性收入和家庭经营第二、三产业收入),直接推动农民收入增长,而且可以促进农业劳动生产率的提高,间接推动农民收入增长,进而推动我国全面建设小康社会和社会主义和谐社会目标的实现。本文将以河北省为例,对改革开放以来农民非农就业对农民收入的影响进行实证检验,并提出相应的政策建议。
   需要说明的是,由于改革开放后的1978—1984年间,我国农民收入增长主要归功于农村家庭联产承包责任制的制度效应,因而本文在进行实证分析时,选取了1985—2005年为样本区间,并选用农民人均纯收入、农村非农产业劳动力两个指标分别反映农民收入与农民非农就业的状况,文中的原始数据均来源于《河北农村统计年鉴》。
   二、农民非农就业对农民收入影响的定性描述

   图1 河北省农民人均纯收入与农村非农产业劳动力的增长变动轨迹
   图1显示了1985年以来河北省农民人均纯收入与农村非农产业劳动力的增长变动轨迹。下面以河北省农村非农产业劳动力的演变周期为标准,来描述农民非农就业对农民收入增长影响的阶段特征。
   从图1中可以看出:(1) 1986~1988年,是农村劳动力向非农产业快速转移时期,农村非农劳动力人数平均每年增长11.39%,而农民人均纯收入年均增长率为12.37%,也呈现了快速增长。其中,工资性人均纯收入年均增长19.18%,家庭经营第二、三产业人均纯收入年均增长22.97%。(2)1989~1991年,农村劳动力向非农产业转移速度急速降低,非农劳动力人数平均每年增长降为-0.32%,而农民人均纯收入年均增长率下降到6.34%,较前期减慢6.03个百分点。其中,工资性人均纯收入年均增长降为8.83%,家庭经营第二、三产业人均纯收入年均增长降为-1.62%。(3)1992~1996年,农村劳动力向非农产业转移速度再度加快,非农劳动力人数平均每年增长上升到10.79%,而农民人均纯收入年均增长率上升到25.60%,较上期提高了19.26个百分点。其中,工资性人均纯收入年均增长提高到24.31%,家庭经营第二、三产业人均纯收入年均增长提高到38.01%。(4)1997~2003年,农村劳动力向非农产业转移速度再度减缓,非农劳动力人数平均每年增长仅为1.78%,而农民人均纯收入年均增长率下降为4.80%,较上期减慢20.80个百分点。其中,工资性人均纯收入年均增长降到9.32%,家庭经营第二、三产业人均纯收入年均增长降到11.95%。(5) 2004~2005年,农村劳动力向非农产业转移速度有所加快,农村非农劳动力人数平均每年增长上升为7.33%,而农民人均纯收入年均增长率上升到10.46%,较上期提高了5.66个百分点。其中,工资性人均纯收入年均增长提高到9.86%,家庭经营第二、三产业人均纯收入年均增长降为-3.19%。
   从以上定性描述中可以发现,尽管不同时期河北省农村劳动力向非农产业的转移速度不同,对农民收入的影响效应存在着差异,但是农村非农业劳动力与农民人均纯收入的增长变化在总的趋势上是一致的,并且很多年份的增长变动方向相同,这反映了农民非农就业与农民收入增长密切相关,农民非农就业的增加或减少可以促进或抑制农民收入的增长。
   三、农民非农就业对农民收入影响的计量模型分析
   从我国农民收入来源构成看,提高农民收入的基本途径通常有两种:一是通过加快农业本身的发展,提高农业生产能力,以增加农民的农业收入;二是通过加快农村劳动力向非农产业转移,以增加农民的非农业收入。因此,如果从增加农民收入的基本途径视角分析,影响我国农民收入总量水平的因素可以大致归纳为两方面,即农业生产发展规模和农民非农就业规模。
   为了进行农民非农就业对农民收入影响的实证计量检验,本文基于上述分析,选取了NI—农民人均纯收入为被解释变量,以反映农民收入水平状况;引入了两个解释变量,即:OU—农林牧渔业总产值指数,表示农业生产的发展规模,LA—从事非农产业农村劳动力人数,表示农民的非农就业规模,建立农民收入线性回归模型。模型中的原始数据为1985年~2005年的序列数据,但其中以1985年的农村居民消费价格总指数为基期,对现价的农民人均纯收入进行了调整,以消除价格变动的影响;以1985年的农林牧渔业总产值指数为基期,计算出历年的农林牧渔业总产值定基指数。通过运用Eviews软件对调整后的样本数据进行计算,得出如下回归模型:
   lnNI = -1.8077 + 0.6148lnOU + 0.7247lnLA +〔AR(1) = 0.7101〕
Se = (1.1491) (0.2493) (0.3114) (0.1238)
     t = (-1.4497) (2.4661) (2.3273) (5.7368)
    R2 = 0.9901 = 0.9882 F = 532.1586 D.W = 2.0789
   从上述回归结果可以看出,回归方程在1%的显著性水平上通过F检验,且已不存在序列相关问题;农林牧渔业总产值指数和从事非农产业农村劳动力人数两个解释变量,均在5%的显著性水平上通过T检验,表明两者对农民收入的影响是显著的。但是,回归结果中的R2较高,而且两个解释变量所对应的方差扩大因子VIF >10,表明两个解释变量之间可能存在多重共线性。为了缓解或消除两个解释变量之间的多重共线性,本文进行了岭回归分析。岭回归主要分析结果如下:
   当k = 0.1时,VIF = 0.9568 < 10,说明模型中已不存在严重的多重共线性;F 值仍达到1%的显著性水平,R2 = 0.9534,= 0.9483,回归方程的拟合优度很高;两个解释变量均在1%的显著性水平上通过T检验。
   故取k = 0.1,得到标准回归方程:lnNI = 0.5655lnOU + 0.3680lnLA
   最后得出岭回归模型为:lnNI = 0.1232 + 0.5797 lnOU + 0.4700lnLA
   在上述岭回归模型中,偏弹性系数分别为0.5797和0.4700,表明农林牧渔业总产值每增长1%,农民人均纯收入将平均增长0.5797%;从事非农产业农村劳动力人数每增长1%,农民人均纯收入将平均增长0.4700%。由此得知,从事非农产业农村劳动力人数与农民人均纯收入呈现了高度正相关关系,农民非农就业对增加农民收入产生了显著的积极作用。
   四、分析结论与政策建议
   上述实证分析结果表明,改革开放以来,在河北省这样一个农业大省和农民大省中,发展农业生产不再是促进农民收入增长的根本原因,农民的非农就业已经成为农民收入增长的主要推动力量。因此,在依靠科技进步、促进现代农业生产稳步发展的基础上,增加农民的非农就业机会,加快农村劳动力向非农产业转移,应该成为河北省未来时期农民收入增长的重要途径,对此主要提出以下政策建议。
   1、积极引导和扶持乡镇企业发展,增强就地吸纳农民非农就业的能力。乡镇企业是农业劳动力非农化的主要载体,也是增加农民收入的重要来源。今后河北省乡镇企业的发展,应紧紧依托全省畜牧、林果、蔬菜等三大支柱产业以及小麦、棉花等粮食生产优势,大力发展农产品加工业,培育和扶持一批规模大、效益好、带动力强、具有市场竞争实力的“龙头”企业,积极推进农业产业化经营,延长农业产业链,增强转移劳动力当地就业的吸纳能力。
   2、加快农村小城镇建设和发展,拓展农民非农就业的空间。小城镇是大中城市功能的自然延伸,是联结大中城市和广大农村的桥梁与纽带,是乡镇企业尤其是第三产业的基本载体。对于我国大量的农村剩余劳动力,目前大中城市的吸纳能力有限,小城镇成为农村劳动力转移的主要集散地,于是农民非农就业的规模和质量在一定程度上取决于小城镇的发展状况,因而河北省应加快农村小城镇建设和发展。同时,推进城镇化要与经济发展和生产力布局紧密结合,要把城镇化发展与当地产业发展结合起来,全省城镇建设与发展应以产业集聚为支撑,夯实城镇产业基础,为城镇化发展提供良好的物质基础和保障。
   3、提高农村劳动力综合素质,提升农民非农就业的自身能力。市场资源配置对劳动力素质的要求越来越高,农村劳动力素质越高,表明农民掌握的文化科技知识越多,自身的劳动技能越强,越具有较强的就业竞争能力,才会获得更多的就业机会,提升劳动就业层次,提高外出务工收入,从而才能使农村富余劳动力转移加快。因此,河北省应进一步加强农村基础教育,对农民大力开展职业教育和专业技能培训,培养造就有文化、懂技术、会经营的新型农民,增强农民非农就业的自身能力,以适应工业化、城镇化和农业现代化的需要 职称论文发表网http://www.issncn.com 职称论文发表网http://www.issncn.com

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